MicroPython入坑记3:板子上的Python到底有多快?

前几篇都是直接在命令上操作,然而执行py文件才是王道,其实类似nodemcu的lua固件,MicroPython也提供了一个简单的文件系统用来存代码。并自动在开机时执行:
boot.py
main,py
两个文件

windows用户的话,推荐一个软件:uPyLoader界面如下:
可以看到,左边是本地的文件,右边是ESP8266的文件,两边可以互相传输,也可以删除上边的文件,其他功能自行探索,这个软件自带了一个编辑器,不过很弱。
还是推荐用vim或者vscode来写代码,然后用这个软件把代码传进去。
测试代码么,先来个循环:

import time
import micropython
def loop1():
    t1=t2=0
    for i in range(5):
        t1=time.ticks_us()
        for i in range(100):
            pass
        t2=time.ticks_us()
        print(t2-t1)
        time.sleep(2) 
loop1()

默认工作在80MHZ下,结果是:

=== with open("test_loop.py") as f:
=== exec(f.read(), globals())
===
4715
4695
4742
4698
4697
>>>

脚本确实不快,100次循环足足用了4.5ms,即使把速度调成160MHZ,也就2.5ms左右也就一次循环25us左右,而ESP32下速度就很赞了:

paste mode; Ctrl-C to cancel, Ctrl-D to finish
=== with open("test_loop.py") as f:
=== exec(f.read(), globals())
===
346
262
274
267
278
>>>

10多倍的提速2us-3us循环一次,甚至可以写dht11那样的时序驱动了。esp8266就没办法了吗?当然有!
MicroPython官方文档上专门有篇代码提速的文章,其中提到了可以用装饰器micropython.native micropython.viper来给代码打鸡血(编译成机器码)

import time
import micropython
 
@micropython.native
def loop1():
    t1=t2=0
    for i in range(5):
        t1=time.ticks_us()
        for i in range(100):
            pass
        t2=time.ticks_us()
        print(t2-t1)
        time.sleep(2)
loop1()

加了个@micropython.native装饰器,速度立马鸡血:

paste mode; Ctrl-C to cancel, Ctrl-D to finish
=== with open("test_loop.py") as f:
=== exec(f.read(), globals())
===
326
320
320
320
320
>>>

赶上esp32了有木有?那……esp32用这个得多快?不好意思,esp32这功能还没弄好,哈哈
另一个装饰器的例子:

import time
import micropython
 
@micropython.viper
def loop1():
    t1=0
    t2=0
    for i in range(5):
        t1=int(time.ticks_us())
        for i in range(100):
            pass
        t2=int(time.ticks_us())
        print(t2-t1)
        time.sleep(2)
loop1()  

结果:

paste mode; Ctrl-C to cancel, Ctrl-D to finish
=== with open("test_loop.py") as f:
=== exec(f.read(), globals())
===
51
51
50
51
51
>>>

这就更碉堡了,又提升了6倍,都快接近100倍了,虽然需要改一点点代码才能过,继续期待esp32的这功能吧
另外还有个插入汇编的功能,就不试了。

https://www.cnblogs.com/yafengabc/p/8681713.html

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